André José Nahid Mansur Chalhub
Sobre mim
Formado em Engenharia Ambiental pela UFF, com ampla experiência na área ambiental, especialmente em Geoprocessamento, Hidrologia, Saneamento Ambiental e Gestão Ambiental, atualmente estou trabalhando com Análises de Dados com ênfase em controle de Dados e Análise dos Indicadores, estudo de viabilidade de projetos, gestão de banco de dados e elaboração de relatórios.
Durante meus dois últimos anos na Universidade, tive a oportunidade de desenvolver minhas habilidades como engenheiro ambiental, especialmente na identificação e criação de relatórios utilizando softwares como Power BI para elaboração de indicadores e tendências históricas de precipitação no Parque Nacional da Serra dos Orgãos - Parnaso.
Trabalho elaborando indicadores para uma empresa CAPEMISA e também me dedico à elaboração de automatizações com o uso de linguagens como Python, VBA, DAX, Power Query, Microsoft Automate e SQL.
No início de 2022, tive a oportunidade de me aprofundar ainda mais em minhas habilidades tecnológicas, ao participar de uma formação ofertada pela Alura e Oracle para programação de elaboração e criação de sites, além de uma formação em Ciência de Dados. Durante esse período, participei de diversos cursos para formação de profissionais nas áreas de Back-End e Front-End, aprendendo linguagens como HTML, CSS, JavaScript, Grid e Flex Box.
Em 2023, tive a oportunidade enriquecedora de atuar como Consultor Analítico em um projeto de Decommissioning da TIM, a maior empresa de telefonia do Brasil, em uma renomada empresa internacional de tecnologia. Nessa experiência, desempenhei um papel crucial na automação de relatórios e no desenvolvimento de bases para uma análise aprofundada de Big Data. Empreguei ferramentas avançadas, destacando-se o Alteryx, que desempenhou um papel essencial na automação das atividades. Este trabalho não apenas aprimorou minha capacidade de análise de dados, mas também contribuiu de maneira significativa para a eficiência operacional no contexto do projeto Decommissioning da TIM.
Skills
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- DAX
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- Power BI
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- SQL
- VBA (Excel)
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- Javascript
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- Python
- HTML 5
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- CSS
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- GIT
Formação acadêmica
Engenharia de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente
2021 - UFF
Formação em Front-end
2022 - Alura
Técnico em Saneamento Ambiental
2021 - FAETEC
POWER BI (Dashboards)
Experiência Profissional
Consultor DataViz
Em 2023, tive a oportunidade enriquecedora de atuar como Consultor Analítico em um projeto de Decommissioning da TIM, a maior empresa de telefonia do Brasil, em uma renomada empresa internacional de tecnologia. Nessa experiência, desempenhei um papel crucial na automação de relatórios e no desenvolvimento de bases para uma análise aprofundada de Big Data. Empreguei ferramentas avançadas, destacando-se o Alteryx, que desempenhou um papel essencial na automação das atividades. Este trabalho não apenas aprimorou minha capacidade de análise de dados, mas também contribuiu de maneira significativa para a eficiência operacional no contexto do projeto Decommissioning da TIM.
Relatórios Gerenciais (Power BI)
Na Capemisa Seguradora, trabalhei no setor de relatórios gerenciais, utilizando ferramentas como Power BI, Excel, VBA, Python e Microsoft Power Automate para criação de relatórios e indicadores para a empresa, além de automatizar processos administrativos. Também colaborei com equipes de diversos setores, desenvolvendo minhas habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Pesquisa em Iniciação Científica
Cálculo do Balanço hídrico por Thornthwaite e Mather
Como bolsista de pesquisa em Iniciação Científica, tive a oportunidade de avaliar os efeitos das atividades humanas no equilíbrio hidrogeoquímico e geoquímico das microbacias montanhosas da Mata Atlântica. Analisei a distribuição das chuvas no período de janeiro de 2018 a fevereiro de 2020, estabelecendo relações entre incêndios florestais e padrões sazonais de chuva. Durante esse projeto, adquiri habilidades em análise de dados, métodos estatísticos, monitoramento ambiental e também em trabalhar em equipe em home office.
Sazonalidade Pluviométricas
Análises das Sazonalidades nas Bacias Estudadas
Como parte do meu trabalho com a equipe Geohmount, utilizei o dashboard do
Power BI para analisar dados pluviométricos de estações representativas de cabeceiras de drenagem de
Bonfim, Soberbo e Santa Marta, localizadas na região do PARNASO e ParnaCaparaó. Utilizei técnicas
estatísticas para comparar as sazonalidades de precipitação e temperatura, bem como para calcular as
médias mensais e anuais. Os resultados foram apresentados em tabelas e gráficos, fornecendo uma visão
geral da situação climática na região.
Análises de Incêndio no PARNASO
Relação entre focos de incêndio e a sazonalidade pluviométrica nos municípios englobados pelo parnaso: 2014-2019
Especificamente, eu analisei a distribuição das chuvas no período de
janeiro de 2018 a fevereiro de 2020, com o intuito de apoiar as análises hidrogeoquímicas e
avaliar as variações sazonais das chuvas nas 3 cabeceiras de drenagem monitoradas, Soberbo (SB),
Bonfim (BM) em PARNASO-RJ e Santa Marta (SM) em PARNACaparaó-ES.
Além disso, o projeto buscou estabelecer uma relação entre incêndios florestais e padrões
sazonais de chuva nos municípios que fazem parte do parque PARNASO, no Rio de Janeiro, Brasil.
Para isso, eu analisei dados do período de 2014 a 2019 e utilizei imagens de satélite do NPP
para estudar os padrões de incêndios florestais e compará-los com os padrões
de chuva nas duas estações, Parnaso-INMET e Pedro do Rio-ANA.
Projetos
